Plateforme de données et d'analyse
Transformer les données des capteurs en avantage décisionnel opérationnelLe défi
Les opérations de défense modernes génèrent des volumes de données en croissance rapide provenant de capteurs, de plateformes et de missions dans des sources, des formats et des domaines de sécurité fragmentés.
Les commandants et les analystes ont besoin d'un accès plus rapide à des informations fiables, corrélées et exploitables, mais la préparation manuelle des données et les outils déconnectés ralentissent l'analyse et la prise de décision.
Le défi n'est plus de collecter des données. Il s'agit de rendre les données utilisables, fiables et pertinentes sur le plan opérationnel à grande échelle.
Notre solution
La plateforme de données et d'analyse HENSOLDT constitue une base évolutive pour l'utilisation efficace des données de mission, de capteurs et de renseignement tout au long du cycle de vie opérationnel.
Elle intègre des données provenant de diverses sources, les harmonise et les normalise dans des structures cohérentes, et les met à disposition pour des analyses avancées, une exploitation assistée par l'IA et une aide à la décision axée sur la mission. La plateforme permet une analyse en temps quasi réel et asynchrone, soutenant les utilisateurs opérationnels depuis l'évaluation rapide d'un événement jusqu'à l'évaluation multi-mission à long terme.
Fondée sur l'expertise d'HENSOLDT en matière de capteurs et sur l'approche de la défense définie par logiciel (SDD), la plateforme de données et d'analyse relie la couche des capteurs à l'analyse en nuage, ce qui permet aux forces d'extraire davantage de valeur des ressources existantes, de réduire les efforts manuels et d'accélérer le passage des données à la connaissance.
Caractéristiques et avantages
Caractéristiques
- Intégration de grands volumes de données hétérogènes relatives aux capteurs, aux missions et aux opérations
- Harmonisation, normalisation et assurance qualité des données à partir de sources multiples
- Environnement analytique centralisé pour un traitement en temps quasi réel et asynchrone
- Analyse assistée par l'IA pour la détection de schémas, la hiérarchisation et l'aide à la décision
- Analyse multi-missions pour la comparaison historique, l'identification des tendances et l'apprentissage opérationnel
- Architecture évolutive en nuage pour des déploiements distribués et adaptables aux missions.
- Prise en charge des métadonnées normalisées, de l'indexation, de la classification et de la gouvernance des données
- Environnement de formation à l'IA pour le développement, la validation et l'amélioration continue des modèles
- Architecture modulaire pour l'intégration dans les écosystèmes de défense existants et futurs
- Traitement sécurisé des données de mission sensibles, en mettant l'accent sur la souveraineté et l'accès contrôlé
Avantages
- Une compréhension plus rapide des données complexes des capteurs et des missions
- Réduction de la corrélation manuelle et des efforts de préparation
- Amélioration de la connaissance de la situation pour l'ensemble des missions et des plates-formes
- Qualité et traçabilité des données plus cohérentes
- Meilleure exploitation des investissements existants en matière de capteurs et de systèmes
- Base évolutive pour les applications de défense basées sur l'IA
- Prise en charge du contrôle des données souveraines et des futures capacités définies par logiciel
- Délai plus court entre la détection et la compréhension opérationnelle
- Amélioration de la préparation des comptes rendus, des rapports et des évaluations de mission
- une base plus solide pour la prise de décisions multiplateformes et multidomaines.
Configuration
Harmonisation et normalisation des données
Intégration et normalisation efficaces de grands volumes de données provenant de sources diverses afin de garantir la cohérence, la qualité et l'exploitabilité des données.
Le composant d'harmonisation et de normalisation des données transforme les données hétérogènes provenant de capteurs, de plateformes, de systèmes de mission et de sources de données externes en une base de données cohérente et structurée. Il prend en charge l'enrichissement des métadonnées, l'indexation, la classification et les contrôles de qualité, ce qui permet aux analystes et aux applications en aval de travailler avec des données fiables, comparables et réutilisables.
En réduisant la fragmentation des données et la préparation manuelle, ce composant crée la base d'une analyse évolutive, d'une exploitation multi-mission et d'une aide à la décision basée sur l'IA.
Environnement analytique centralisé
Fourniture d'une plateforme d'analyse centralisée permettant un traitement des données en temps quasi réel et asynchrone, amélioré par les technologies d'intelligence artificielle.
L'environnement analytique centralisé fournit aux utilisateurs un espace de travail commun pour l'exploration, la corrélation et l'analyse des données opérationnelles. Il prend en charge la visualisation interactive, le triage des alertes, la reconstitution de la chronologie, la détection des anomalies et la synthèse assistée par l'IA.
Conçu pour les flux de travail opérationnels et analytiques, il permet une évaluation rapide des événements actuels ainsi qu'une exploitation plus approfondie des données historiques des missions. Cela permet aux utilisateurs d'identifier des modèles, de valider des hypothèses et de générer des informations exploitables plus rapidement et avec plus de confiance.
Environnement de formation à l'IA
Mise en place d'environnements spécialisés pour le développement, l'entraînement et la validation de modèles d'IA afin d'élaborer des solutions innovantes basées sur les données.
L'environnement de formation à l'IA permet le développement structuré de capacités d'IA spécifiques à une mission. Il fournit des environnements dédiés à la préparation des données, à l'entraînement des modèles, aux tests, à la validation et à l'amélioration continue.
En reliant les données opérationnelles à des processus contrôlés de développement de l'IA, ce composant favorise la création de services analytiques avancés tels que la hiérarchisation automatisée, la reconnaissance des formes, l'aide au compte rendu de mission et l'analyse prédictive. Il aide à transformer l'expertise du domaine et les données des capteurs en capacités réutilisables basées sur l'IA pour de futures applications de défense.