SBOD

Solutions basées sur des données
SBOD - Solutions based on Data 2

Le défi

À l'ère numérique, une gestion efficace des données est cruciale, car le Big Data implique non seulement la collecte et le stockage d'informations, mais aussi leur structuration et leur traitement dans ce que l'on appelle les données gérées.

Le terme « données gérées » fait référence à des données dotées de métadonnées complètes et intégrées dans des systèmes structurés de gestion des versions. Ces stratégies de gestion des données comprennent également des concepts détaillés de droits et de rôles ainsi qu'un contrôle continu pour garantir l'intégrité et la sécurité des données. Ces mesures sont essentielles pour rendre les données utilisables pour la mise en place et le bon fonctionnement des services et des applications.

Notre solution

Notre solution SBOD fournit une plateforme complète pour transformer les lacs de données en données gérées. SBOD offre un environnement de développement complet qui couvre tous les services et exigences nécessaires à la mise à l'échelle de vos pipelines de données et de vos applications.

Notre plateforme est basée sur des solutions logicielles de pointe et des applications éprouvées, continuellement évaluées et mises à jour par notre équipe d'experts. Elle fournit un ensemble d'outils puissants pour une préparation et un traitement efficaces des données et soutient le développement de votre infrastructure informatique d'entreprise centrée sur les données.

SBOD - Solutions based on Data 2

Caractéristiques et avantages

Caractéristiques

  • Pipelines de tableaux de bord pour l'analyse visuelle des données
  • Pipelines de données pour les processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour la préparation des données
  • Pipelines de caractéristiques pour l'extraction de caractéristiques pertinentes pour l'apprentissage automatique
  • Pipelines AA pour le développement et la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique

Avantages

  • Données structurées, sécurisées et enrichies de métadonnées
  • Pipelines et outils de données évolutifs
  • Amélioration de la sécurité et de l'intégrité des données
  • Développement simplifié des technologies de l'information centrées sur les données